利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，窗户如微观结构的转化或者化学组分的改变。
境内75吋及以上销量同比增幅达49.5%，捅偷境外65吋及以上销售额同比增幅82.5%。本季度，破该全球首台4万级分区MiniLED电视海信电视UX，以及国内首台毫米波全维感知MiniLED电视海信电视U8发布。
2023年前三季度智慧显示终端收入境内市场同比增长11.06%，防被境外市场同比增长25.55%。▍海信ULED：窗户销售额同比增长84%2023年第三季度，海信ULEDX及ULED电视销售额同比增长84%，销量同比增长59%。10月24日，捅偷海信视像官方发布2023年10月25日星期三Q3财报。
2023年第三季度，破该中国内地零售额市占率、零售量市占率、线下高端零售额市占率均有所提升。2023年1-8月，防被海信品牌电视品牌价格指数在美国、日本、德国、英国、法国、意大利、西班牙、泰国等海外市场均同比提升。
数据显示，窗户2023年前三季度，海信视像营业收入达392.26亿元，同比增长20.65%，归母净利润达13.58亿元，同比增长59.57%。
▍海信激光显示：捅偷销量同比增长40%2023年底三季度，海信100英寸及以上家用激光显示产品（激光电视及激光影院），销量同比增长40%。另外7个模型为回归模型，破该预测绝缘体材料的带隙能（EBG），破该体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。
2018年，防被在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），窗户所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，捅偷详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，破该如金融、破该互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。